Google Integra IA a sus anuncios y creatividades con Measurement Diagnostics para analizar qué funciona y qué no a anunciantes

Google anunció sus planes en una performance, para probar anuncios de búsqueda y compras en AI Overviews , identificados con una etiqueta de patrocinio

Una nueva función de privacidad en los anuncios de Google limitará cómo se pueden utilizar los datos

La medición de anuncios en 2024 será más compleja que hace cinco años, ya sea con Performance Max (PMax) o anuncios de YouTube

La inteligencia artificial generativa (GAI) fue protagonista el martes con Google que la integra en todas las facetas de la publicidad y el marketing del funnel señaló la compañía  

La medición de anuncios en 2024 será más compleja que hace cinco años, ya sea con Performance Max (PMax) o anuncios de YouTube. Con una mayor diversidad de opciones de medios y plataformas, los anunciantes enfrentan nuevos desafíos.

La IA generativa se está incorporando en todos los productos de Google, incluyendo la medición. Este martes, la compañía presentó nuevas herramientas en Google Marketing Live 2024 para medir resultados y tomar decisiones más inteligentes mediante la integración de GAI en la experiencia publicitaria.

Entre estos lanzamientos, Measurement Diagnostics ofrece a los anunciantes la posibilidad de analizar qué funciona y qué no, proporcionando datos de diversas fuentes de Google. Esta herramienta ya está en implementación y permite a los anunciantes hacer preguntas y obtener información útil para sus campañas.

«La IA necesita señales, y la medición es una de las señales más importantes que los anunciantes nos proporcionan sobre lo que es importante para su negocio», afirmó un representante de Google. La medición no es el final, sino el comienzo de la próxima campaña de un anunciante.

Una nueva función de privacidad en los anuncios de Google limitará cómo se pueden utilizar los datos, dando a los anunciantes más control. Esta función estará disponible a finales de este año.

Con el aumento de canales, los especialistas en marketing están utilizando modelos de marketing mix (MMM), aunque muchos se sienten frustrados con los métodos tradicionales. Google ha iniciado un nuevo proyecto llamado Meridian, un MMM de código abierto que estará disponible para los especialistas en marketing a finales de año.

Además, Google anunció planes para probar anuncios de búsqueda y compras en AI Overviews en los EE. UU. Estos anuncios coincidirán con la información de AI Overview. Por ejemplo, alguien que busque cómo eliminar las arrugas de la ropa podría recibir un resumen generado por IA junto con un carrusel de anuncios de productos específicos para eliminar arrugas.

Google destacó que estos anuncios serán claramente identificados con una etiqueta de patrocinio cuando sea relevante para la consulta y la información.

Las nuevas funciones de PMax impulsadas por GAI también buscan mejorar las conversiones. Los anunciantes que añadieron PMax a sus campañas de búsqueda utilizando Concordancia amplia y Ofertas inteligentes han visto un aumento promedio del 27% en las conversiones.

Una nueva función de optimización de beneficios se ha añadido a PMax y a las campañas de Shopping estándar para mejorar las conversiones. Por ejemplo, si se venden dos pares de gafas de sol a $50 cada uno, pero uno cuesta $15 producir y el otro $25, las Ofertas inteligentes pueden ayudar a los anunciantes a maximizar las ganancias basándose en datos de conversiones a nivel de carrito o el costo de los bienes vendidos.

Los anunciantes que usan la optimización de beneficios junto con las ofertas inteligentes han experimentado un aumento del 15% en comparación con las ofertas basadas solo en ingresos.