Grupo Ontwice presenta Datanicals nuevo proyecto con Alkemy

Datanicals, es la unidad de negocio resultante del Grupo Ontwice, especializada en analítica, inteligencia artificial y data, tras la fusión con la italiana Alkemy que compró el 51%  del grupo español, también presente en México.

El Grupo Ontwice, en su continuo afán de crecer e innovar en el mercado, lanza Datanicals www.datanicals.es con el aval de doce años en el mercado y reputados profesionales de gran trayectoria en el mundo de la analítica y la ciencia de datos. Así lo explicaba David Bravo (Fundador & CEO, Grupo Ontwice)…

 

El principal objetivo de Datanicals, www.datanicals.es  es impulsar la industria del marketing y el negocio digital, mediante la cultura “Data Driven” que se basa en la toma decisiones estratégicas basadas en análisis de datos y su interpretación. Esta estrategia permite que las empresas examinen y organicen sus datos, con el fin de atender mejor a sus clientes y consumidores.

 

Una de los principales valores y propuestas de Datanicals es el empleo sistemático de metodología basadas en “deep learning” y “algoritmia genética” que, junto con modelos ágiles y colaborativos implementados en los proyectos, permiten alcanzar resultados de negocio exponenciales. Estas metodologías ágiles, se implementan en tres fases; Entender (Empatizar & Definir), Explorar (Idear & Prototipar), y Materializar (Testar & Implementar)

 

Para Emérito Martínez, Head of Datanicals “Nos encontramos en un momento de gran impacto de los datos en los negocios. Todo proyecto que quiera diferenciarse y crecer al máximo ritmo, debe estar fundamentado en estos. “

 

 

 

Los principales servicios proporcionados en Datanicals son:

 

• Customer Research:
  • Market Research: Tendencias de mercado, objetivos de negocio, competencia, etc.
  • Customer Journey: Experiencia completa del cliente, analizando cada una de las etapas e indentificando insights de negocio
  • Voice of Customer: Captura del feedback del cliente en cualquier canal para su posterior tratamiento.

 

• Analítica Digital:
  • Data Collection: Recolección de distintas fuentes de datos (Tag Management, APIs, Migraciones, SQLs, Row Data, etc.)
  • Data Science: Obtención y detección de correlaciones e insights de modo fácilmente activable.
  • Visualización: Creación de dashboards personalizados y adaptados a dispositivos.

 

• Activación:
  • Modelos de Atribución: Personalizados, geométricos, algoritmos adhoc, Deep learning, etc.
  • Inteligencia artificial: Dynamics pricing, predictive analytics, chat bots, lead scoring, etc.
  • CRO / UX: Implementación de tecnologías de optimización de la experiencia del consumidor y optimización de los ratios de conversión.
  • DMPs: Implementación y activación basados en clusterización de Audiencias.
  • Data Monetization: Elaboración de ecosistemas de monetización.