El presupuesto que los anunciantes en España destinan al Marketing Automation representa el 12% de su presupuesto total de marketing
Se trata de la presentación de la II edición del Estudio Marketing Automation de SCOPEN en colaboración con MRM Global, liderado por Óscar López
El estudio revela que la mayoría de los profesionales, ocho de cada diez creen que continuará creciendo esta disciplina en los próximos años. El Marketing Automation se está implementando principalmente internamente, y ocho de cada diez anunciantes lo utilizan. Además, creen que la disciplina seguirá en crecimiento en los próximos años .
Una de las conclusiones principales del estudio es que la mayoría de los profesionales, en un 80%, espera que la disciplina del Marketing Automation siga creciendo en los próximos años.
Además, se observa que el uso de herramientas de Marketing Automation se realiza principalmente internamente, con un 80% de los anunciantes implementándolas en sus propios departamentos. Estos anunciantes también creen que la disciplina seguirá en crecimiento en los años venideros.
En relación al presupuesto destinado al Marketing Automation, se estima que los anunciantes en España destinan en promedio 13 millones de euros a esta disciplina, representando aproximadamente el 12% de su presupuesto total de marketing.
Por otro lado, se menciona que Salesforce y Adobe siguen siendo las principales herramientas utilizadas, y que un 30% de los anunciantes ya están utilizando inteligencia artificial en sus estrategias de Marketing Automation.
El estudio revela que, en promedio, los anunciantes en España tienen casi tres años de experiencia trabajando con herramientas de Marketing Automation. Además, uno de cada cuatro profesionales en los departamentos de marketing está involucrado en el Marketing Automation, representando el 24% del total de la plantilla de marketing, publicidad y comunicación.
En cuanto a la implementación, se mencionó que Salesforce sigue siendo la plataforma principal, seguida de Adobe. Además, se observó que tres de cada diez anunciantes ya están utilizando la Inteligencia Artificial (IA) dentro de sus herramientas de Marketing Automation para la personalización y automatización de acciones.
El departamento de Marketing y CRM/Data continúan siendo las áreas más involucradas en proyectos de Marketing Automation dentro de las compañías, con la participación de hasta ocho áreas en estos proyectos. Además, el 40% de los anunciantes tiene una visión 360º de los clientes.
En cuanto a los retos del Marketing Automation, se destaca su capacidad para proporcionar un mayor conocimiento del cliente, lo cual es especialmente importante para la optimización de procesos. Además, se reconoce que las herramientas de Marketing Automation no solo abordan uno o dos aspectos, sino que solucionan múltiples elementos relacionados con la automatización y la eficiencia.
En cuanto a la analítica, se destaca su importancia tanto en el departamento de Marketing como en el de Analíticas, y se mencionan otros departamentos que también hacen uso de esta herramienta, como el departamento digital y el de Business Intelligence.
El estudio revela que la personalización, el engagement y la optimización de la gestión de campañas son los principales objetivos del Marketing Automation. Además, se observa una reducción significativa en el tiempo que los anunciantes esperan para obtener resultados de sus herramientas de Marketing Automation, pasando de nueve meses a cinco meses.
El estudio concluye que el Marketing Automation es determinante como estrategia de comunicación para muchos anunciantes y que los principales objetivos son el engagement, la personalización y la optimización. Se destacó que el tiempo en el que un anunciante espera resultados de su herramienta de Marketing Automation se ha reducido significativamente a cinco meses.
En cuanto a los desafíos del Marketing Automation, los profesionales creen que ayudará a proporcionar un mayor conocimiento del cliente, especialmente en la optimización de procesos. Además las herramientas de Marketing Automation resuelven múltiples elementos, brindando soluciones a diversos aspectos.
En resumen, el estudio revela que el Marketing Automation sigue creciendo y evolucionando en el sector. Las herramientas deben seguir desarrollando soluciones de calidad para integrar datos de usuarios, herramientas de Marketing Automation y analítica, con el objetivo de ofrecer una plataforma de valor accesible para los clientes actuales y potenciales.
Para María Ángeles Santos, RVP , Marketing Cloud de Salesforce «La inteligencia artificial cobra sentido y cobra real importancia . Venimos utilizando herramientas de marketing Automation los últimos años . El estudio también desvela que ha crecido y se ha multiplicado la utilización de estas herramientas y la madurez de las mismas pero ahora lo que tiene relevancia e importancia es utilizar la inteligencia artificial y ChatGPT .
«Además hemos contado la aparición del Einstein GPT de inteligencia artificial que también tendrá una relevancia de una utilidad práctica en herramientas de las que ya contamos como marketing cloud y que va a poder permitir extraer segmentos de manera automática
Sobre la protección de Datos, destaca que «La inteligencia va a permitir tener extraer imágenes y extraer textos de emails con información de nuestros clientes . Vamos a tener que alimentar esa inteligencia artificial con datos de clientes a escala para poder meter una inteligencia que cobre sentido y que los usuarios puedan mejorar sus experiencias en el mundo digital».
«Un nuevo mundo de inteligencia generativa . Al final lo que vamos a necesitar las corporaciones es tener una compañía que sea capaz de securizar todos esos datos y darnos esa seguridad de que los datos están utilizando de una manera segura y escalable para nuestros clientes finales»
«Al final de lo que se trata es de utilizar esa inteligencia, esa rapidez, en un contexto y con una relevancia . Tenemos que tener datos relevantes y para eso contamos con herramientas como data Cloud o CDP que nos permiten tener esa hiper escala pero también vamos a utilizar esa inteligencia artificial de una manera segura para poder dar esa experiencia súper vitaminada a nuestro cliente finales».
Un proceso que para Francisco Gutiérrez, Chief Technology & Data Officer de MRM se usa también en creatividad… cn tecnicas de computer vision y en planificación estratégica … para las piezas creadas
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