MediaMath se alía con IBM para mejorar el rendimiento de publicidad digital

MediaMath se alía con IBM para mejorar el rendimiento de las campañas y revolucionar la publicidad digital de las marcas con el uso de inteligencia artificial La compañía MediaMath, pionera en publicidad programática, acaba de firmar un acuerdo con el gigante IBM para aplicar una nueva generación de inteligencia artificial en la publicidad programática. Las pruebas realizadas muestran una mejora de promedio de la rentabilidad de las campañas publicitarias de las marcas del 35%.

La aplicación del sofisticado sistema cognitivo Watson de IBM en la publicidad digital, de la mano de MediaMath, eleva incluso al 70% el retorno de inversión de los anunciantes en algunas de estas campañas, gracias al envío de mensajes dirigidos al consumidor de forma personalizada según sus necesidades concretas en cada momento de forma automatizada.

Con el uso de redes neuronales, la inteligencia artificial permite “optimizar la experiencia de usuario con una publicidad más relevante acorde a sus intereses, y maximizar aún más el retorno de las inversiones de las marcas en sus campañas”, explica Gonzalo García, director general para el sur de Europa de MediaMath, tras valorar la alianza con el gigante IBM, cuyo innovador sistema Watson, aprende de forma autónoma de las interacciones de las empresas con los usuarios y logra disparar con sus servicios la rentabilidad de las inversiones publicitarias de las marcas.

Con esta alianza, IBM y MediaMath avanzan juntos en la implementación de una tecnología de analítica inteligente de nueva generación, que integra datos incluso de sentimientos como el estado de ánimo del usuario ante una posible compra, y cuyo aterrizaje en la programática llega después de la aplicación con éxito de esta herramienta en otros muchos ámbitos. Por ejemplo, en el de la ropa deportiva, en donde algunas marcas ya utilizan la inteligencia artificial de Watson para asesorar personalmente a sus usuarios sobre parámetros como la calidad del sueño, su forma física, actividad deportiva o nutrición.

También usan la herramienta de IBM otras empresas que disponen de chatbots o sistemas para conversar con robots en tiempo real en ámbitos como el de la industria cosmética, y que ofrecen a los clientes información personalizada de los productos que realmente les interesan.

El 57 % de los anunciantes admite que sus infraestructuras de marketing están encasilladas en función del canal, y no están bien integradas o nada en absoluto. Frente a ello, la nueva generación de inteligencia artificial que aplicarán en la industria programática MediaMath e IBM de forma conjunta aportará las siguientes ventajas:

Mensajes publicitarios más personalizados, campañas más rentables y una gran capacidad tecnológica para predecir a qué usuario le interesará un anuncio concreto gracias al uso de una analítica predictiva inteligente que incluye todo tipo de datos del consumidor.

Mayor seguridad para los anunciantes gracias a la detección automática de posibles sitios web con contenidos ofensivos no alineados con los valores fundamentales de la marca. Anuncios menos intrusivos y más centrados en el cliente. Una nueva generación de creatividades dinámicas optimizadas a modo de unidades publicitarias interactivas. Mejor conocimiento del cliente y del marketing en general.

Para el director general para el sur de Europa de MediaMath, Gonzalo García, “estamos en un momento trascendental, con enormes posibilidades de optimizar mediante tecnología inteligente toda campaña publicitaria gracias a la segmentación automática de usuarios a gran escala y el envío correcto de mensajes personalizados según sus necesidades”. Añade que todo apunta a que en una década o menos, la programática inteligente llegará mucho “más allá” para saltar desde las múltiples pantallas actuales a otros muchos nuevos dispositivos conectados a internet, como la tecnología ponible o los wearables, la realidad virtual, la realidad aumentada e incluso los drones”.