Outbrain, plataforma de gestión de contenido, analiza como la sociedad ha dado una importancia excesiva a las recomendaciones basadas en el mismo contenido. Las Recomendaciones de contenido digital se han presentado hasta ahora como «enlaces relacionados» y desde este punto de vista, han proporcionado una relevancia relativa ya que se basaban únicamente en la relevancia contextual. En Outbrain, nos esforzamos por encontrar el contenido más interesante para cada uno a través de las recomendaciones personalizadas que son interesantes para esa persona, pero no necesariamente relacionado con lo que estaban leyendo.
Imagínate que acabas de terminar de leer un artículo sobre una receta de pasta. ¿Crees que te interesaría que a continuación te recomendasen más recetas de pasta? En algunos casos (por ejemplo, si la primera receta no te ha servido), esto podría ser útil; pero lo más probable es que no y lo que se desee es pasar a otro tema de interés.
Sobre «Lo más relevantes ≠ Lo más interesante», tras agrupar los contenidos en 11 categorías (automóvil, negocios y finanzas, electrónica, entretenimiento, salud, hogar y estilo de vida, noticias, entretenimiento, deportes, tecnología y de Internet, y viaje) se comparó la tasa media de clics con recomendaciones de contenido (de la misma categoría que el artículo actual) vs recomendaciones de contenido no relacionadas (de una categoría diferente del actual artículo). El resultado final fue que el Click Thorugh Rate aumentó hasta en un 16% cuando los enlaces no se basan únicamente en contenido relacionado.
