Los viajeros de lujo realizan su reserva con 53 días de antelación, por 22 del resto, con 460 euros frente a 115

Rocket Fuel descubre las diferencias de los patrones que siguen los viajeros de lujo y los demás. Según un estudio realizado por la compañía se muestra, además, qué suelen comprar los viajeros 30 días antes de reservar un hotel con el fin de ofrecer información a los departamentos de Marketing de empresas hoteleras sobre dónde, cuándo y a quién es mejor mostrar sus anuncios

Rocket Fuel utiliza la Inteligencia Artificial y el Big Data a gran escala para optimizar el ROI de Marketing de agencias globales y departamentos de Marketing en un estudio sobre las diferencias que se dan en el comportamiento que siguen los viajeros de lujo y el resto de turistas antes de y a la hora de contratar un viaje. El objetivo es ofrecer esa información a las empresas del sector turístico para que puedan utilizarla a la hora de desarrollar futuras campañas de Marketing digital.

Para realizar este estudio, Rocket Fuel ha analizado los datos de más de 240.000 viajeros y 1,2 millones de conversiones. Entre las conclusiones del estudio destaca que los viajeros de lujo realizan su reserva con 53 días de antelación, frente a los 22 del resto. En cuanto a la inversión, la media de los primeros se sitúa en los 460 euros y la de los segundos en 115 euros.

Los viajeros de lujo son menos tendentes a reservar camas extra grandes (King-size) con un 47% frente al 76% del resto de turistas. En cuanto al tipo de habitación, el 38% de los viajeros de lujo reservan habitaciones tipo suite, una clase de habitación que solo escogen el 17% del resto de turistas.

En el periodo que transcurre desde la reserva hasta el inicio del viaje, los viajeros de lujo realizan 18 compras, frente a 4 del resto. En cuanto a lo que compraron, en ambos casos, ropa y alimentación fueron los dos tipos de producto prioritarios. Rocket Fuel también ha analizado el porcentaje de conversiones de cada uno de los dos tipos de viajeros objeto de estudio durante ese período. Así, tenemos que el 44% de los viajeros de lujo fueron conversiones en el sector retail, frente al 38% del resto de viajeros; un 36% en vuelos frente al 12%, o un 15% en automoción, frente a un 12%.

Con el fin de poder conocer mejor los hábitos de los viajeros en general, Rocket Fuel ha analizado qué actividades desarrollaron en los 30 días previos a reservar un hotel. Con esta información los departamentos de Marketing y las agencias que gestionen campañas de cadenas hoteleras podrán decidir cuándo y dónde es mejor mostrar un anuncio sobre un hotel o una oferta determinada para lograr que esos usuarios se conviertan en clientes:

· El 30% realizaron una compra en una tienda online. Los viajeros del sector lujo son un 206% más propicios a hacer una compra en una tienda de lujo que aquellos que no lo son

· 27% adquirieron billetes de avión

· 18%& reservaron entradas para un parque, espectáculo o evento

· 16% fueron una conversión en una campaña de automoción

· El 9% alquilaron un coche

· 8% reservaron una mesa en un restaurante o hicieron un pedido de comida online

· 8% contrataron su viaje a través de una agencia de viajes online

· 6% reservaron un crucero

“La compra de medios basada en Inteligencia Artificial que desarrolla Rocket Fuel proporciona información que no se puede conocer de otra manera para poder segmentar mejor a los consumidores y, en consecuencia, desarrollar campañas con un mejor rendimiento. Esto resulta crítico para los anunciantes del sector de viajes, que se suelen centrar en campañas de respuesta directa en sus iniciativas de marketing digital”, ha señalado Juan Sevillano Zabala, director general de Rocket Fuel España. “Los resultados del estudio no solo son interesantes, sino que se pueden utilizar para futuras campañas: como por ejemplo establecer correlaciones entre el comportamiento de los viajeros de lujo y su mayor propensión a las conversiones en el sector de retail antes de un viaje.

El valor de trabajar con Rocket Fuel reside en que esa información es aprovechada automáticamente como parte de nuestro proceso Moment Scoring™ -saber cuál es el momento ideal para mostrar qué anuncio a qué consumidor en Internet- que nos permite lograr campañas con un mejor rendimiento”.

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